Modelos de soporte a la venta física en tiempo real

IEnergia

Creación de un sistema de recomendación de productos en tiempo real. El objetivo es definir las acciones de marketing microsegmentado con mayor probabilidad de éxito integrado con el sistema de gestión comercial del cliente.

 

ACTIVIDADES REALIZADAS

  • Ingestión en tiempo real de formularios y encuestas realizadas por equipo de ventas en dispositivos móviles.
  • Análisis de formularios y aplicación de reglas de recomendación de productos.
  • Aplicación de algoritmos Machine Learning: Segmentación, Predicción productos, Recomendación
  • Modelo de recomendación de producto para equipo de ventas en sus visitas a clientes apoyado en algoritmos predictivos.

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