IIndustria
Desarrollo de soluciones para el análisis de activos industriales donde la rotura real del activo implica unos costes muy elevados para los clientes. Sistemas basados en mantenimiento predictivo que ayudan a determinar si la máquina puede seguir trabajando o, por el contrario, se debe actuar incluso antes de la parada programada.
ACTIVIDADES REALIZADAS
- Desarrollo de sistemas de captura de datos del SCADA.
- Desarrollo de los modelos con técnicas de machine learning y deep learning.
- Integración con los sistemas del cliente para mostrar los resultados.
- Puesta en marcha del modelo.
- Comprobación de la idoneidad de las recomendaciones del modelo.